banner-topbar

TS. NGUYỄN HOÀNG NAM

1. Thông tin cơ bản

 

Họ và tên: Nguyễn Hoàng Nam
Học vị: Tiến sĩNăm đạt: 2023

Giảng viên - Bộ môn Toán học Tính toán

Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh

 

2. Các lĩnh vực chuyên môn và hướng  nghiên cứu

Lĩnh vực chuyên môn: Tối ưu hóa ngẫu nhiên (Stochastic Optimization)

Hướng nghiên cứu:

Lý thuyết trò chơi ngẫu nhiên (Random Games): Nghiên cứu về sự tồn tại và các phương pháp tính cân bằng Nash trong các mô hình trò chơi ngẫu nhiên như chance-constrained games, distributionally robust games, stochastic MDP games,...

Chuỗi quyết định Markov (Markov Decision Processes): Nghiên cứu về các thuật toán tìm policy tối ưu trong các mô hình MDP với reward và transition probabilities ngẫu nhiên.

Thiết kế mạng tối ưu (Network Design Optimization): Nghiên cứu về các mô hình thiết kế mạng tối ưu facility location-allocation, với các ứng dụng trong medical emergency, logistics and supply chain management, infrastructure protection, portfolio management,...

Machine Learning trong tối ưu:

Nghiên cứu các phương pháp tích hợp machine leanring và tối ưu hóa ngẫu nhiên, bao gồm các phương pháp giải các bài toán tối ưu không lồi bằng dynamical neural networks (DNN), physics-informed neural networks (PINN),... cũng như sử dụng các mô hình học sâu sinh dữ liệu (generative models) nhằm học và xấp xỉ các phân phối xác suất, thay thế các phương pháp mô hình hóa uncertainty truyền thống trong stochastic optimization.

 

3. Các công trình đã công bố:

  • Các bài báo

Đăng trên tạp chí Quốc tế

TT

Tên tác giả, tên bài viết, tên tạp chí và số của tạp chí,

trang đăng bài viết, năm xuất bản

Sản phẩm của đề tài/ dự án

(chỉ ghi mã số)

Số hiệu ISSN

(ghi rõ thuộc ISI hay không)

Điểm IF

1

Lejeune, M. and Nguyen, H. N. (2026). Distributionally robust fractional optimization of probability of exceedance.

Journal of Global Optimization, 94, 127–174

 

 

 

2

Nguyen, H. N. and Lejeune, M. (2026). Convexification of Fractional Distributionally Robust Probability Maximization Problems under Phi-divergence Ambiguity. Journal of Optimization Theory and Applications, 209, 47

 

 

 

3

Nguyen, H. N. and Lejeune, M. (2026). Distributionally robust optimal uncertainty quantification under Phi-divergence ambiguity. European Journal of Operational Research, 332, 542–561

 

 

 

4

Nguyen, H. N., Lisser, A. and Singh, V. V. (2024). Distributionally robust chance-constrained markov decision processes with random payoff. Applied Mathematics and Optimization, 90, 25

 

 

 

5

Nguyen, H. N., Lisser, A. and Singh, V. V. (2024). Random games under normal mean–variance mixture distributed independent linear joint chance constraints. Statistics and Probability Letters, 11003

 

 

 

6

Nguyen, H. N., Lisser, A. and  Liu, J. (2023). Convexity of linear joint chance constrained optimization with elliptically distributed dependent rows. Results in Control and Optimization, 12, 100285

 

 

 

7

Nguyen, H. N., Lisser, A. and Singh, V. V. (2022). Random games under elliptically distributed dependent joint chance constraints. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 249–26

 

 

 

 

Đăng trên kỷ yếu Hội nghị Quốc tế

TT

Tên tác giả, tên bài viết, tên Hội nghị, thời gian tổ chức, nơi tố chức

Sản phẩm của đề tài/ dự án

(chỉ ghi mã số)

Số hiệu

 ISBN

Ghi chú

1

Nguyen, H. N., Singh, V. V., Lisser, A. and Monika, A. (2022). Zero-sum games with distributionally robust chance constraints. In 17th International Conference on Internet and Web Applications and Services (ICIW) (pp. 7–12). Porto,

Portugal, (Best Paper Award).