🔔 Bộ môn Toán học Tính toán thuộc Khoa Toán – Tin học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM trân trọng giới thiệu Workshop Toán học tính toán với hai báo cáo xoay quanh Mạng Nơ-ron tích hợp Vật lý (Physics-Informed Neural Networks – PINNs), từ nền tảng phương pháp đến ứng dụng trong các bài toán thực tiễn.
🔹 📑Báo cáo 1: From Physics-Informed Neural Networks to Finite-Basis Physics-Informed Neural Networks: A Practical Introduction for Solving Differential Equations
🗣️ Báo cáo viên: TS. Nguyễn Lữ Trọng Khiêm – Đại học Glasgow, Scotland
Báo cáo giới thiệu những khái niệm nền tảng về PINNs và phương pháp mở rộng FBPINNs trong giải phương trình vi phân. Thông qua các ví dụ trực quan, người tham dự sẽ có cơ hội tìm hiểu, so sánh hiệu quả của hai phương pháp, đồng thời tiếp cận mã nguồn và tài liệu thực hành để phục vụ nghiên cứu và giảng dạy.
🔹 📑Báo cáo 2: AI-Driven HVAC: Ứng dụng Mạng Nơ-ron tích hợp Vật lý trong Tối ưu Năng lượng
🗣️ Báo cáo viên: TS. Đặng Lê Quang – Bộ môn Khoa học Cơ bản, Phân hiệu Trường Đại học Ngoại thương tại Thành phố Hồ Chí Minh
Báo cáo trình bày việc ứng dụng PINNs để tái tạo trường nhiệt độ từ dữ liệu cảm biến thưa thớt mà không phụ thuộc vào các mô phỏng CFD có chi phí tính toán cao. Hướng tiếp cận này mở ra tiềm năng tích hợp với Bản sao kỹ thuật số (Digital Twin) và Điều khiển dự đoán mô hình (MPC), góp phần tối ưu hóa hoạt động và mức tiêu thụ năng lượng của hệ thống HVAC.
🗓️ Thời gian: 08g30, ngày 25/08/2026 (Thứ Ba)
📍 Địa điểm: Phòng F207, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, cơ sở 1 (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường Chợ Quán, Thành phố Hồ Chí Minh)
🔗 Đăng ký tham dự: Tại đây
🌟 Khoa Toán – Tin học trân trọng kính mời quý thầy cô, các nhà nghiên cứu, học viên cao học, sinh viên và những người quan tâm đăng ký tham dự Workshop.
🖼️ Một số hình ảnh của Workshop:
Nguồn: Khoa Toán - Tin học
