🔔 Bộ môn Toán học Tính toán thuộc Khoa Toán – Tin học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM trân trọng kính mời quý thầy cô, các nhà nghiên cứu, học viên cao học, nghiên cứu sinh và sinh viên tham dự seminar:
Chủ đề: TỐI ƯU HÓA TRONG KỶ NGUYÊN AI - NHỮNG THÁCH THỨC VÀ HƯỚNG ĐI TRONG TƯƠNG LAI
| 📅 Thời gian: | 10h30, ngày 25/8/2026. |
| 📍 Địa điểm: | Phòng: F207, Trường Đại học Khoa học tự nhiên 227 Nguyễn Văn Cừ, phường Chợ Quán, Tp. HCM. |
| 🎙️ Người trình bày: | GS. Lê Thị Hoài An, Đại học Lorraine, Pháp. |
📖 Tóm tắt báo cáo: Trí tuệ nhân tạo đang bước vào một giai đoạn phát triển mới, từ Machine Learning, Deep Learning đến Foundation Models, Generative AI và các hệ thống AI có khả năng suy luận, lập kế hoạch, ra quyết định và hành động.
Trong quá trình tiến hóa đó, tối ưu hóa (Optimization) là một thành phần nền tảng và ngày càng đóng vai trò quan trọng: từ học các mô hình và biểu diễn dữ liệu đến tạo sinh, ra quyết định, lập kế hoạch và điều khiển. Bài nói trước hết nhìn lại sự tiến hóa của AI và vai trò ngày càng quan trọng của tối ưu hóa, từ đó, trả lời một câu hỏi quan trọng: AI hiện đại đang tạo ra những thách thức nào cho tối ưu hóa, và các bài toán tối ưu hóa mới là gì ?
Bài nói sau đó giới thiệu một số hướng đi mới của tối ưu hóa trong kỷ nguyên AI, cũng như sự kết hợp giữa tối ưu và mô hình tạo sinh. Đặc biệt, các mô hình tạo sinh không chỉ là đối tượng cần tối ưu hóa mà còn có thể trở thành công cụ hỗ trợ tìm kiếm nghiệm tối ưu, mở ra hướng tiếp cận mới cho tối ưu. Một số ứng dụng trong FinTech và điều hành hệ thống UAV sẽ được trình bày để minh họa cho nhũng hướng đi này.
Cuối cùng, bài nói hướng tới một góc nhìn rộng hơn về tương lai: AI và tối ưu hóa không phải là hai lĩnh vực tách biệt. AI đang tạo ra những bài toán tối ưu hóa ngày càng phong phú và khó, trong khi tối ưu hóa có thể trở thành một thành phần quan trọng giúp AI học, tạo sinh, suy luận, ra quyết định, lập kế hoạch và hành động. Sự kết hợp giữa Optimization, Learning, Generative Models và Decision-Making là một trong những hướng quan trọng để xây dựng các hệ thống AI thông minh trong tương lai.
